Bilginin doğruluğu, teknolojinin hızına yenik düşmemelidir.
Amaç
Yapay zekâ terminolojisi hızla genişlerken, kavramların içini boşaltan yüzeysel tanımlar da aynı hızla çoğalır. Lexoterm, bu dağınıklık içinde yalnızca tanım veren bir sözlük değil; kavramların sınırlarını, bağlamlarını ve birbirleriyle ilişkilerini görünür kılan kavramsal bir pusula olmayı amaçlar.
Doğru isimlendirilmemiş bir kavram, yanlış anlaşılmış bir teknolojidir.
Reddiye
Lexoterm, kavramları yalnızca popüler kullanım üzerinden tanımlamayı reddeder.
Terimleri bağlamından koparan yüzeysel açıklamaları, model çıktısını doğrudan bilgi sayan yaklaşımı ve teknik kavramları pazarlama diline indirgeyen anlatıları yeterli bulmaz.
İlkeler
- Bağımsızlık: Lexoterm, hiçbir model üreticisine, teknoloji şirketine ya da tekil görüşe bağlı kalmadan kavramsal tutarlılığı esas almaya çalışır.
- Derinlik: Lexoterm, yalnızca "nedir" sorusuna değil; "nasıl çalışır", "ne değildir" ve "hangi sınırlar içinde anlam kazanır" sorularına da yanıt arar.
- Erişilebilirlik: Lexoterm, karmaşık kavramları Temel, Teknik ve Formel katmanlarda ele alarak daha anlaşılır hâle getirmeyi amaçlar.
- Tutarlılık: Lexoterm, tanımları yalnızca bilgi aktaran metinler olarak değil; kendi iç mantığıyla ayakta durabilen kavramsal yapılar olarak kurmaya çalışır.
Sorumluluk
Lexoterm, bilgi aktarmanın yalnızca açıklamak değil, doğru sınır çizmek anlamına geldiğini kabul eder. Bu nedenle tanımları kesin hükümler olarak değil; gözden geçirilebilir, geliştirilebilir ve kavramsal dayanıklılığı sınanabilir yapılar olarak ele alır.
Lexoterm, terimlerin yayımlanma ve güncellenme süreçlerini görünür kılar; kavramsal olarak eskimiş içerikleri ise gerektiğinde arşiv yapısına taşır.