Lexoterm, yapay zekâ ekosisteminin karmaşık kavramlarını temel, teknik ve formel düzeylerde katmanlandırarak açıklayan bağımsız bir kavramsal girişimdir.
Tanımlar, "nihai doğrular" değil, epistemik dayanıklılığı test edilmiş kavramsal önerilerdir.
Mehmet Güven
Yaklaşık 15 yıldır Türk Dil Kurumunda görev yapan Mehmet Güven, 100'ü aşkın sözlük üretim deneyimi ve 35 yılı aşkın tasarım pratiğiyle bağımsız bir kavram araştırmacısıdır. Bu proje kapsamında çalışmalarını dilbilgisi, mantık ve yapay zekâ modellerinin kesişim alanında sürdürmektedir.
"Yapay zekâyı anlamak, kelimeleri ve aralarındaki ilişkiyi anlamakla başlar."
Hakkımda daha fazla bilgi için Mehmet Güven sayfasını inceleyebilirsiniz.
Terimler
Lexoterm'de yayımlanan her tanım:
- Kavramsal çekirdek üretimiyle başlar.
- Çeşitli yapay zekâ modellerinin çıktıları karşılaştırılır.
- Mantıksal tutarlılık ve semantik dayanıklılık test edilir.
- Gerektiğinde dil uzmanlarından görüş alınır.
- Nihai metin editoryal sentez yoluyla oluşturulur.
- Tanımlar, gelişmeye ve güncellenmeye açık bir yapıda ele alınır.
Lexoterm, tanımlar üzerinde mutlak bir otorite iddiasında bulunmaz. İçsel mantıksal ve anlamsal testlerden geçmiş, kendi kendine ayakta durabilen tanımlar vermeye çalışır.
Lexoterm’de terimler yalnızca tanımlanmaz; sınırları, sık sorulan soruları, ilişkili kavramları ve bağlantılı kaynak katmanlarıyla birlikte ele alınır. Yazılım ve araçlar, literatür ve kitaplar, dijital kaynaklar ve benzeri alanlar bu yapının parçasıdır.
Yöntem
Lexoterm'deki tanımlar, birden fazla yapay zekâ modelinin (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek vb.) aynı sorgu çerçevesine verdiği yanıtların karşılaştırılması ve farklı kaynaklardan elde edilen bulguların editoryal sentezi yoluyla oluşturulur. Nihai metinler doğrudan model çıktısı değil, karşılaştırmalı kavramsal analizden geçirilmiş çalışmalardır.
Lexoterm, terimleri yalnızca tanımlamayı değil; sınırlarını, ilişkilerini ve kullanım bağlamlarını görünür kılmayı amaçlar.